AI integration / Automation

AI-интеграции для цифровых продуктов

Встраиваем AI там, где он сокращает ручную работу, улучшает пользовательский сценарий или помогает продукту решать новую практическую задачу.

  • OpenAI API
  • Gemini API
  • Structured outputs
  • REST API
  • Automation
  • Проверенный AI-сценарий
  • Интеграция модели через API
  • Контролируемая обработка ошибок
  • Основа для дальнейшего развития
  • Новых функций в существующем продукте
  • Текстовых и информационных сценариев
  • Автоматизации повторяющейся работы

Какие задачи решаем

AI-интеграция может помогать анализировать и структурировать текст, формировать черновики, отвечать по заданному контексту или автоматизировать часть последовательного процесса. До разработки определяем полезный результат, допустимые ошибки и данные, которые можно передавать внешнему API.

Не обещаем полной автономности там, где требуется проверка человеком. Критичные решения и действия должны оставаться контролируемыми.

Что входит в разработку

  • разбор задачи и выбор проверяемого AI-сценария;
  • подбор подходящего API и формата взаимодействия;
  • подготовка системных инструкций и структуры ответа;
  • интеграция функции в приложение, сайт или backend;
  • обработка ограничений, таймаутов и невалидных ответов;
  • базовая оценка качества на согласованных примерах.

Если простое детерминированное правило решает задачу надёжнее, используем его вместо лишнего обращения к модели.

Как строится работа

Сначала создаём ограниченный прототип и проверяем его на реальных примерах задачи. Затем уточняем инструкции, формат данных и защитные ограничения. Только после этого интегрируем сценарий в основной пользовательский путь.

Что получает заказчик

Работающую интеграцию с понятными границами применения и обработкой нештатных ситуаций. Стоимость внешних AI API и правила хранения данных зависят от выбранного провайдера и учитываются отдельно.

Есть задача по этому направлению?

Обсудим исходную точку и подходящий первый этап.